Annex 智能對話平台

一、 核心場景：作為香港資助諮詢 Endpoint 嵌入

此部分展示如何將 AI 識別能力嵌入特區政府資助服務體系，將複雜的政策指引（如《申請指引》、《合規守則》）轉化為可交互的數據流。

| 場景分類 | 核心邏輯與技術實現 | | :--- | :--- | | 政策意圖智能調度 | 為「資助通」類平臺提供 `chat-automation` 能力。自動感知用戶身份（如：持有 BR 的本地企業）與意圖，精確導航至 BUD、TVP 或 EMF 等特定路徑。 | | 申請資格 ETL 化 | 構建 用戶問答 -> 資格要素提取 -> JSON Fields 鏈路。自動識別營業額、MPF 供款記錄等關鍵數據，為後續填寫 HKPC 或各局方申請表做準備。 | | 動態知識庫交互 | 藉由 Endpoint 獲取最新的資助條款（如 2026 年 「電商易」 更新），提升 AI 對「申請資格自動檢查」的判斷準確度，確保推薦計劃符合最新政策環境。 | | 港式語義中介層 | 對口語化諮詢（如：「我想開網店有冇錢攞？」、「我想返內地參展」）進行二次加工，映射至標準業務口徑（如：TVP 科技券、BUD 專項基金），輸出 Clean Data。 |

二、 業務應用價值：本地資助服務平臺落地

此部分側重於解決香港企業在申請資助時的痛點，展示平臺如何直接賦能生產力局 (HKPC) 執行機構、商會或專業顧問團隊。

1. 諮詢效能自動化與提效

• 導向式去中心化：利用分流邏輯（Q1-Q3）引導用戶自助完成初步篩選，大幅減少人工客服處理「我間公司合唔合資格？」等重複性初級諮詢的運營成本。
• 多語系資助導航：一套邏輯支持繁、簡、英三語轉換，確保本地中小企與外資駐港機構均能快速定位 PAG 或 CMDF 等計劃，提升轉化效率。

2. 專業口徑與合規控管

• 「指令優先」匹配模式：嚴格執行預設規則（如：非本地受薪員工不可計算為 TVP 研發人員），由 AI 補全細節描述，確保 100% 政策解釋準確性，避免誤導申請人。
• 審核路徑閉環：建立「對話即初審」機制，管理員可直觀核對 Phase 1/2 的 對話 JSON 日誌，快速判斷潛在客戶的真實性與合規風險，降低後續審計壓力和風險。

3. 數據協作與二次轉化

• 自動化潛客捕捉：提供一鍵導出 對話 JSON 功能，將完成「初步資格檢查」的用戶資訊直接對接到 CRM 或顧問團隊，縮短從「諮詢」到「正式遞交申請」的業務鏈路。
• 即時事件通知 (Webhook)：當用戶觸發「高度匹配資助項目」意圖（如符合 2026 新型工業化資助）後，系統即時通知顧問介入，抓住資助申請的黃金窗口期。