AI LEARNING & KNOWLEDGE 04 / 05

AI 學習與知識平台

讓機構知識可沉澱、可檢索、可學習、可持續複用。

融合智能知識庫、AI 學習助理與個人化學習路徑,將制度、課程、案例和業務經驗轉化為可治理、可問答、可追蹤的知識資產。

i2 NGO · DIGITAL
AI 學習與知識平台產品主視覺
ACTIVE MODEL私有化知識智能
CAPABILITY平台訂製部署
適用場景

適用於政企與教育培訓

01私有化知識智能
02平台訂製部署
03內容治理與學習分析
01 · PROJECT OVERVIEW

將分散的經驗,
變成可用的機構能力。

融合智能知識庫、AI 學習助理與個人化學習路徑,將制度、課程、案例和業務經驗轉化為可治理、可問答、可追蹤的知識資產。

01

知識分散,難以持續複用

機構內部的制度、課件、服務案例和前線經驗長期分散在文件、課程與業務系統中,知識更新、檢索和傳承都依賴人工。

02

培訓內容與成效缺乏連續記錄

傳統培訓內容千篇一律,學習成果亦缺乏連續數據,難以持續追蹤真實成效。

03

權限、可信與實用難以平衡

平台需要在數據權限、內容可信和業務實用之間建立平衡,讓知識能夠安全進入日常工作。

02 · PRODUCT SHOWCASE

產品全景與
關鍵介面

從內容進入平台,到知識被理解、被學習、被複用,連續畫面呈現完整工作流程。

AI 學習與知識平台產品全景
01知識資產
LIVE SCENARIO
01 / 04

知識採集與智能治理

批量接入文件、課程、音視頻和業務系統,自動解析、分類、去重並持續更新。

支援私有化部署、專屬知識接入與業務規則訂製
03 · CORE CAPABILITIES

讓知識能力,
真正進入日常工作。

從知識採集、治理、問答到學習分析,覆蓋機構知識從進入平台到持續複用的完整鏈路。

STEP 01
KNOWLEDGE PROCESS知識內容採集
STEP 02
KNOWLEDGE PROCESS智能解析與治理
STEP 03
KNOWLEDGE PROCESSAI 知識問答
STEP 04
KNOWLEDGE PROCESS個人化學習
STEP 05
KNOWLEDGE PROCESS學習成效檢討
04 · PROJECT OUTCOMES

讓知識成為
可持續複用的機構資產。

透過統一化、即時化與個人化,讓知識真正沉澱為機構可持續複用的數碼資產。

01統一化機構知識持續沉澱
02即時化可信知識快速獲取
03個人化學習路徑因人而異

讓機構知識真正
進入每一次業務決策。

從知識採集、內容治理到學習成效分析,建立適合機構的 AI 學習與知識平台。

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