01
健康數據彼此割裂
用藥、身體指標、活動和服務數據分散，無法形成持續的健康判斷。
FULL-COURSE HEALTH 05 / 05
AI 綜合健康管理
連接監測、介入與預警，守護每一個健康關鍵節點
圍繞個人全病程建立持續健康視圖，結合用藥、活動、指標與服務記錄，協助機構及時發現風險、制定介入方案並追蹤執行成效。
i2 NGO · DIGITAL
ACTIVE MODEL用藥監測
CAPABILITY活動介入
適用場景
適用於安老機構、社區健康、長期病患管理與復康服務
01用藥監測
02活動介入
03風險預警
01 · SCENARIO DIAGNOSIS先釐清業務邊界，
先釐清業務邊界，
再讓 AI 創造增量價值。
從實際工作流程識別高價值斷點，讓技術投入帶來可感知、可衡量的業務改善。
02
介入依賴被動觸發
風險往往在症狀明顯後才被發現，錯過更早的管理窗口。
03
執行成效難以追蹤
健康計劃是否執行、是否有效，缺乏統一記錄與量化評估。
02 · INTERACTIVE MODULES點擊探索，
點擊探索，
看見能力如何運作。
動態圖文會自動輪播，亦可手動選擇模組，了解 AI 如何進入真實業務場景。
01用藥監測
LIVE SCENARIO
01 / 04
用藥計劃與異常監測
管理藥物、劑量和時間，識別漏服、重複用藥及潛在衝突。
✓支援私有化部署、專屬知識接入與業務規則訂製
03 · BUSINESS FLOW不是演示，
不是演示，
而是完整業務閉環。
從數據接入、智能判斷到業務行動與持續優化，讓 AI 真正進入執行鏈路。
STEP 01
AI PROCESS健康數據採集
STEP 02
AI PROCESS個人基線建模
STEP 03
AI PROCESS風險分層判斷
STEP 04
AI PROCESS介入任務觸發
STEP 05
AI PROCESS成效追蹤與調整
04 · VALUE DELIVERY以持續進化的能力，
以持續進化的能力，
交付真實業務價值。
支援私有化部署、業務規則訂製與持續營運，讓每次能力升級都沉澱為機構的數碼資產。
01持續性全病程健康視圖
02主動式風險前置預警
03閉環化介入成效追蹤